图像中的哪些像素代表无人驾驶汽车前的不同的人或物体，哪些像素代表背景类别？这一任务称作全景分割（panoptic segmentation），是自动驾驶汽车、机器人、增强现实，甚至生物医学图像分析等领域的一个基本问题。据外媒报道，德国弗莱堡大学（University of Freiburg）计算机科学系Abhinav Valada博士及其团队开发了先进的AI模型EfficientPS，能够更快更有效地对视觉场景进行连贯识别。
2020-05-21
660图像中的哪些像素代表无人驾驶汽车前的不同的人或物体，哪些像素代表背景类别？这一任务称作全景分割（panoptic segmentation）
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