新能源汽车下半场：车云图，一个都不能少

新能源汽车行业，已经从比拼电动化的上半场，走向竞逐智能化的下半场，消费者关注的问题，也从 " 是不是电动化 " 转变到了 " 智能化功能好不好用 " 上。

如今，车企们正在加速升级它们的智能化功能，试图提升消费者体验、以及满足更多的需求。

以智驾为例，众多新能源车企们已不再满足在高架及高速上实现高阶辅助驾驶，正试图将这一功能，在路况环境更加复杂的城市道路内落地，小鹏、理想等车企都推出了 " 通勤模式 " 来试水。

另一方面，自然交互也已成为行业内公认的智舱下一阶段发展路径。简言之，目前车企们的智能座舱功能，大多数还停留在人类乘客说出命令、车企执行功能的被动交互；而未来，车机与人类的交互，前者需要主动和自然地完成。

要实现这些智能化功能的升级，自然需要更高的算力、更多的数据以及更聪明的算法作为支撑，而这些因素也被业内视为智能汽车下半场的关键 " 基础设施 "。

这一背景下，以腾讯为代表的大厂们，纷纷加入到这场争夺 " 基础设施 " 的战场之中。本月初，腾讯全球数字生态大会智慧出行专场上，腾讯发布了智能汽车云、智驾云图和智能座舱的最新产品及方案，试图基于智舱和智驾两域大模型及云端算法能力，来帮助车企实现智能化升级的同时，还能降本增效。

在大模型和云计算的热潮下，除了腾讯之外，百度、华为和阿里巴巴等大厂也都有相似的布局。比如这些大厂都在自动驾驶领域建立了自动驾驶专有云业务，以便帮助自身以及车企实现数据的合规闭环和算法的迭代。

目前，对于实现城市 NOA，大多数车企虽然都喊出了 " 重感知、轻地图 " 的口号，那么如何把地图真正做 " 轻 "，一直都是行业广泛讨论的话题。作为最早布局高精地图基础设施的大厂之一，腾讯也提出了它的答案——通过把自动驾驶地图数据全面云化，来解决鲜度低、成本高且数据单一等问题。

基于车云图联合的能力，以腾讯为代表的大厂们，就可以帮助更多的车企提升城市的自动驾驶数据标注、算法泛化和训练的效率，同时也能让智舱根据不同路段环境，做出更好的自适应场景调节。由此，车、云和图三大能力，在智能汽车下半场缺一不可。

在腾讯、百度等大厂这些 " 基础设施 " 的支撑下，更多新能源车企正基于国内发展的基础上，走出国门走向更大的市场。也正因如此，这场关于智能汽车的全球战争，已然成为比拼基础设施的战场。